Выберите более медленный и гибкий путь к успеху в производстве металлов.

НикоЭльНино/iStock/Getty Images

Когда в 1997 году дебютировала кампания Apple «Думай иначе», в ней участвовали знаменитые новаторы, в том числе Амелия Эрхарт, Майлз Дэвис и Махатма Ганди, которые придерживались явно своеобразных подходов к своим занятиям. При этом иконоборцы, фигурировавшие в кампании, пересмотрели свою сферу деятельности.

Раджан Сури считает, что производители должны осмелиться сделать то же самое — как в том, как они управляют своими цехами, так и в том, как они подходят к самой концепции производительности.

Сури, автор книги «Пришло время» и основатель Центра быстрого реагирования при Университете Висконсин-Мэдисон, считает, что большинство производителей неправильно думают о производительности и прибыльности не потому, что они неразумны или плохо справляются со своей работой, а потому, что они измеряют деньги, а не время. В частности, как он указывает в многочисленных публикациях, они сосредоточены на том, насколько быстро их машины могут создавать детали, а не на том, сколько времени требуется, чтобы эти детали переместились из листа заказа на машины в пункт доставки клиента.

«В целом, длительные сроки выполнения заказов значительно снижают эффективность всего процесса», — сказал Сури. «Длительные сроки выполнения заказов создают множество других накладных расходов. А если вы сосредоточитесь на сокращении времени выполнения заказа, вы не только сократите свой процесс, [но также] получите лучшее качество, более своевременную доставку и так далее. Именно об этом, по сути, говорит QRM: сосредоточьтесь на сокращении времени выполнения заказов в качестве водителя, и вы получите преимущества».

Принятие этих новых приоритетов требует от бизнеса переосмысления многих аспектов своей деятельности, начиная с приобретаемых машин и их размещения в цеху, чтобы оптимизировать время, затрачиваемое на производство деталей.

Для Сури все дело в минимизации того, что он называет «белым пространством» на пресловутой карте перемещения детали по цеху.

Часто детали следуют по цеху «потоком спагетти»: например, деталь вырезается лазером из листа, затем перемещается к листогибочному прессу по полу, а оттуда прикрепляется к сборке на третьей станции, прежде чем попасть на станцию. приваривается на четвертом месте, а затем укладывается на поддон, где ожидает отгрузки. На всех этих станциях и между ними пустое пространство в производственном потоке сводит на нет любую эффективность, которую компания могла бы получить в ходе каждого производственного процесса, потому что машины физически не расположены так, чтобы дополнять друг друга таким образом, чтобы сокращать пустое пространство.

«Подумайте о том: «Как мне найти общие черты между частями, чтобы создать ячеистую структуру?» потому что без семейств деталей или общности компоновки ячеек детали обычно попадают в разные отделы, у которых есть необходимые им машины», — сказал Сури. «Чистая автоматизация только одной операции означает, что, попав в этот отдел, вы выполните ее быстрее, но вам все равно придется бегать вокруг потока спагетти… и вы просто торопились и ждали.

Сури отметил, что многофункциональные станки, которые могут пробивать, резать и сгибать (например), вероятно, лучше подходят для длительного производства аналогичных деталей. Магазины, живущие на постоянной диете небольших объемов, могли бы преуспеть во внедрении того, что Сури называет ячейкой QRM: комбинация машин, которые могут легко и ловко приспосабливаться к сильно меняющемуся потребительскому спросу, в долгосрочной перспективе, вероятно, окажется гораздо более прибыльной.

Идея состоит в том, чтобы разместить вместе ряд машин, которые сами по себе более специализированы, но когда они сгруппированы вместе, они предлагают производителю широкий спектр возможностей, чтобы он мог ответить на более широкий спектр требований.

«Немногим более низкий уровень автоматизации, но объединение машин в одном месте и возможность гибко учитывать именно то, что нужно покупателю — это то, что, я думаю, во многих случаях нужно многим магазинам», — сказал Сури. «Очевидно, это зависит от клиентов и рынка, но для небольших цехов с действительно большим ассортиментом/малыми объемами, ячейки с меньшей степенью автоматизации, по-видимому, требуют меньших инвестиций и являются более гибкими.