Выбросы углерода от искусственного интеллекта могут стать проблемой
Выбросы углекислого газа от искусственного интеллекта вот-вот станут проблемой.
В молодости Facebook большая часть веб-сайта располагалась в одном здании в Прайнвилле, штат Орегон. Этот центр обработки данных, в котором располагались ряды серверов размером с холодильник, заполненных рядами кремниевых чипов, потреблял огромное количество электроэнергии, превосходя ежегодное энергопотребление более чем 6000 американских домов. Однажды летом 2011 года, как сообщалось в The Register, руководитель Facebook получил тревожный звонок: «В центре обработки данных… внутри облако». Из-за неисправности оборудования в здании стало настолько жарко и влажно от электричества, что настоящий дождь из буквального облака на короткое время залил цифровое здание.
Сейчас Facebook, или, скорее, Meta, управляет более чем дюжиной дата-центров, каждый из которых намного больше и мощнее, чем тот, который раньше был в Прайнвилле. Центры обработки данных стали основой Интернета, обеспечивая рекламные акции Amazon, видеоролики TikTok, результаты поиска Google и практически все остальное в Интернете. Тысячи этих зданий по всему миру потребляют шокирующее количество электроэнергии (сродни энергопотреблению в Англии), которое частично, если не по большей части, вырабатывается за счет ископаемого топлива. Хотя на долю Интернета приходится лишь небольшая часть глобальных выбросов, максимум 4 процента, его влияние неуклонно растет по мере того, как все больше людей подключаются к сети, а сама сеть становится все более сложной: потоковая передача, каналы социальных сетей, таргетированная реклама, и более.
Все это было до бума генеративного искусственного интеллекта. По сравнению со многими другими вещами, которые мы используем в Интернете, ChatGPT и его собратья уникальны в плане энергопотребления. ИИ рискует сделать каждый поиск, прокрутку, клик и покупку немного более энергоемким, поскольку Кремниевая долина спешит внедрить эту технологию в поисковые системы, программное обеспечение для редактирования фотографий, помощников по покупкам, финансам, написанию писем и обслуживанию клиентов, а также практически во все остальные цифровая щель. Учитывая почти 5 миллиардов интернет-пользователей, ущерб для климата может быть огромным. «В ближайшем будущем, по крайней мере в ближайшие пять лет, мы увидим значительное увеличение углеродного следа ИИ», — сказал мне Шаолей Рен, ученый-компьютерщик из Калифорнийского университета в Риверсайде. Не все из 13 экспертов, с которыми я разговаривал, согласились с тем, что ИИ представляет собой серьезную проблему для планеты, но даже умеренное увеличение выбросов может быть разрушительным. Учитывая, что количество крупнейших источников выбросов, наконец, замедляется, поскольку правительства ужесточают меры по ископаемому топливу, Интернет уже движется в неправильном направлении. Теперь искусственный интеллект угрожает довести выбросы Интернета до переломного момента.
Насколько можно судить, этого еще не произошло. Почти нет данных о том, сколько углерода выбрасывают популярные модели, такие как ChatGPT (представитель OpenAI отказался комментировать эту статью). Выбросы от искусственного интеллекта трудно подсчитать, поскольку они зависят от вычислительной мощности, используемой в центре обработки данных, количества требуемой электроэнергии и способа ее генерации. Некоторые признаки позволяют предположить, что потребление электроэнергии уже растет во время бума искусственного интеллекта. Потребление воды является грубым показателем спроса на электроэнергию, поскольку центры обработки данных используют воду для поддержания прохлады, а их потребление воды по всему миру быстро растет; По словам Рена, в 2022 году потребление воды Google на объектах выросло примерно на 20 процентов, отчасти благодаря инвестициям в искусственный интеллект, которые только растут.
Читайте: В Америке уже есть низший класс ИИ
Генеративный ИИ производит выбросы тремя способами. Во-первых, углерод сжигается для создания компьютерных чипов и центров обработки данных, на которых работает ИИ. Во-вторых, обучение большому языку или другой модели ИИ требует мощности. Например, обучение такой системы, как ChatGPT, может привести к выбросам углекислого газа, эквивалентным выбросам нескольких, если не нескольких десятков домов в США в год, рассказал мне Джесси Додж, научный сотрудник Института искусственного интеллекта Аллена. В-третьих, чат-бот или любой другой конечный продукт требует электроэнергии каждый раз, когда он используется. Языковая модель Hugging Face выделяла около 42 фунтов углерода в день в течение 18-дневного периода, в течение которого она получала 558 запросов в час, что в общей сложности эквивалентно проезду около 900 миль.